Где учиться на data scientist

Где можно получить образование в области Data Science? Это вопрос, который волнует многих, кто хочет стать экспертом в области анализа и визуализации данных. Онлайн — школы предоставляют прекрасные возможности для обучения, если вы хотите стать Data Scientist. Некоторые из лучших онлайн-школ включают Skillbox, SkillFactory, ProductStar, Eduson Academy, Нетология, и GeekBrains.

Однако, если вы хотите стать профессионалом в области Data Science , вам нужно понимать, какое образование необходимо для этой карьеры. Такой специалист не только должен уметь анализировать и визуализировать данные, но и строить модели на их основе. Для этого требуются знания машинного обучения и глубокого обучения, которыми аналитик не обладает.

Чтобы стать Data Scientist, нужен профессионал с многопрофильным образованием, который компетентен в математике и статистике, экономике и бизнесе, информатике и компьютерных технологиях, специализирующийся на работе с данными.

Теперь самый важный вопрос: сколько нужно учиться, чтобы стать Data Scientist? Хорошая новость — для освоения навыков анализа данных и машинного обучения с нуля, достаточно 8 месяцев обучения.

Какие шаги нужно предпринять, чтобы стать Data Scientist? Для начала, следует изучить теорию: повторить или углубить знания в математике, разобраться с теорией машинного обучения. Получить практический опыт можно на соревнованиях и открытых конкурсах — это шанс разобраться в тонкостях профессии, получить хороший опыт и стать востребованным специалистом. Однако, помимо теоретических и практических знаний, вы должны осознать, что Data Science — это постоянно меняющееся направление, которое требует постоянного обучения и развития.

Итак, в конце концов, чтобы стать Data Scientist, нужно уметь анализировать данные, строить модели, и быть знакомым с машинным обучением и глубоким обучением. Но не забывайте, что это постоянно развивающаяся область, где нужно быть готовым к постоянному обучению и совершенствованию своих навыков.